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摘要:
针对曲面工件加工过程中出现的表面缺陷问题,使用Gabor函数能够提取出图像在不同位置、频率和方向上特征的优点,构建5个方向8个尺度的Gabor滤波器组.对采集的图像进行Gabor滤波,提取滤波后图像的灰度均值和方差作为Gabor纹理特征向量,使用主成分分析法进行特征的降维处理,最后建立马氏距离最近邻分类器,实现了对工件表面缺陷的识别和分类.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Gabor特征的曲面工件缺陷检测方法的研究
来源期刊 中国计量学院学报 学科 工学
关键词 Gabor滤波器组 特征提取 识别分类
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计量与测试
研究方向 页码范围 46-49,59
页数 5页 分类号 TH741
字数 2231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1540.2015.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐旭 中国计量学院计量测试工程学院 48 477 12.0 19.0
2 余桂英 中国计量学院计量测试工程学院 42 334 9.0 17.0
3 郑春煌 中国计量学院计量测试工程学院 3 11 3.0 3.0
4 唐玮 中国计量学院计量测试工程学院 4 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor滤波器组
特征提取
识别分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计量大学学报
季刊
2096-2835
33-1401/C
大16开
杭州市下沙高教园
1990
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