基于曲线表示的人脸表情合成

• 作者: 刘宏 张树功
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 表情合成 边缘提取 曲线拟合 极惯性矩
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 80-88
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.01.19

摘要

先将人脸边缘图像分割为曲线段集，通过度量图像在曲线段两侧的局部纹理差异，形成特征序列。在此基础上，比较人脸样本集出现一类特定表情前后的图像，量化曲线段集和特征序列在此类表情运动作用下的变化，找出其中模式，从而在仅有某样本中性表情图像时，根据模式合成出样本在发生某类特定表情变化后的曲线段集和特征序列。运用该方法，可在初始样本有限的情况下，通过合成表情特征有效扩展样本空间，使识别算法更好地适应表情变化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树功	吉林大学数学研究所	38	103	6.0	7.0
2	刘宏	吉林大学数学研究所	16	95	6.0	9.0