粒子群优化算法在Pt-Pd合金纳米粒子稳定结构优化中的应用

• 作者: 刘暾东 涂娜娜 许两有 邵桂芳
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 纳米粒子 粒子群优化 合金
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2015.01.016

摘要

以Pt、Pd为代表的铂族金属在催化剂领域有着广泛的应用,其催化活性较其他金属具有无法比拟的优势,且Pt-Pd合金纳米粒子相对于Pt及Pd单晶纳米粒子均具有更好的催化活性和选择性,研究它的稳定结构对进一步了解催化性能具有重要意义.基于改进粒子群算法和紧束缚二阶近似(TB-SMA)势能函数对不同尺寸、原子数目为1∶1比例的截角八面体Pt-Pd合金纳米粒子的结构稳定性进行了研究,结果表明:改进后的粒子群算法较之前性能得到了提升,能搜索到团簇的更低能量结构,即团簇粒子的更稳定结构;经过改进后,算法更好地克服了早熟收敛的缺点,并且算法的稳定性得到了进一步的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵桂芳	厦门大学信息科学与技术学院	25	82	5.0	7.0
2	刘暾东	厦门大学信息科学与技术学院	52	255	9.0	13.0
3	许两有	厦门大学信息科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
4	涂娜娜	厦门大学信息科学与技术学院	2	10	2.0	2.0