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摘要:
增压锅炉燃烧系统具有强非线性、大滞后、参数时变和不确定性,传统的控制方法很难取得较好的控制效果.Laguerre滤波网络能够以较低的模型阶次逼近系统线性特性,且无需知道系统的滞后时间;Fuzzy模型能够有效描述系统的非线性及不确定性.提出了基于Laguerre-Fuzzy Hammerstein模型的非线性预测控制器并应用于增压锅炉燃烧系统控制器设计中.仿真结果表明:在变负荷情况下,本文提出的控制器能够有效控制过热蒸汽压力迅速稳定在设定值;与单输入预测控制器相比,该控制器综合考虑了两非线性变量带来的影响,且有效地避免了因系统变迟延和不确定性带来的影响,证明了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Laguerre-Fuzzy Hammerstein模型的增压锅炉非线性预测控制
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 自动控制技术 非线性预测控制 增压锅炉 Hammerstein模型
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-215
页数 7页 分类号 TP13
字数 3902字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201501031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵加凤 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 5 34 3.0 5.0
2 马修真 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 78 424 11.0 15.0
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增压锅炉
Hammerstein模型
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期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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