基于机器视觉的疲劳驾驶监测预警系统

• 作者: 何鹏 刘高凯 李静辉
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 旋转目标法 投票机制 归一化 连续帧分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: U491.6|TP391.41
• 字数: 2798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2015.04.005

摘要

针对当前智能化疲劳驾驶监测产品的缺乏,本文提出一种基于机器视觉理论的设计方案.在对人眼轮廓进行拟合时,由于基于随机投票机制椭圆拟合算法的时间复杂度较高,提出一种改进的方法,通过缩小拟合点选择的范围,降低了拟合的时间复杂度;在提取人眼轮廓特征参数时,考虑到人眼大小不同和前后移动的情况,引入归一化方法,减少了特征提取的误差;在对疲劳状态进行判定时,对于PERCLOS方法不能兼顾准确度和实时性的问题,提出连续帧分析的方法,通过对参数做适当的修正,驾驶人的状态既可以得到很好的区分,同时保证了很好的实时性.实验结果表明,与改进前的算法相比,本文的算法提高了系统的准确度和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何鹏	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	92	451	10.0	17.0
2	李静辉	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	22	74	5.0	7.0
3	刘高凯	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	1	3	1.0	1.0