面向视频的局部线性嵌入人脸识别算法

• 作者: 康娟鹏 张桦 徐珂琼 汪日伟 翟哲鼐
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部线性嵌入 降维 流形学习
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 25-29,55
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2015.01.006

摘要

随着计算视觉技术的发展，面向视频的人脸识别在现实生活中应用愈加广泛，作用愈加重要，对识别的准确性要求也越高。面对视频这样的高维度数据，如何进一步提高人脸识别的准确性是该领域的一个研究热点。本文提出一种面向视频数据的改进的局部线性嵌入算法，通过构造样本间的协方差矩阵，将马哈拉诺比斯距离和像素距离相结合，提出了一种新的样本间的相似性度量方法，该方法充分利用了视频帧间信息的关联性。并在VidTIMIT数据集上进行识别效果的测试，同时与其它几类识别方法的实验结果进行对比。实验结果表明，本文提出的算法的识别率要高于已有的局部线性嵌入算法和其它方法。