一种融合MRF分割与数学形态学的道路提取算法

• 作者: 庞科臣 文俊 肖红光 陈立福
• 来源期刊: 中国空间科学技术
• 关键词: 高分辨率 合成孔径雷达 图像 道路提取 马尔可夫随机场 数学形态学 几何特征 空间遥感
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 字数: 4301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3780/j.issn.1000-758X.2015.02.003

摘要

针对高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中道路目标难以有效提取的问题,提出一种融合马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)分割与数学形态学处理的高分辨率SAR图像道路提取算法.该算法首先利用直方图均衡化和增强Lee滤波对SAR图像进行预处理,实现道路的边缘增强,抑制相干斑噪声;进而利用基于条件迭代模式(Iterated Conditional Mode,ICM)的MRF对SAR图像中的道路目标进行初分割;再用数学形态学填充空洞,平滑道路边缘;最后,基于道路的几何特征,使用偏心率、矩阵度、复杂度等因子去除虚警,从而提取出道路目标.利用该文算法对两块实际高分辨率SAR图像进行道路目标提取,均可以取得90％以上的正确道路提取率,表明本文算法具有较高的道路提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立福	长沙理工大学电气与信息工程学院	34	86	6.0	7.0
3	文俊	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	24	2.0	3.0
4	肖红光	长沙理工大学计算机与通信工程学院	34	302	9.0	16.0
7	庞科臣	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	15	2.0	3.0