一种改进的图像场景识别算法

• 作者: 刘昊 李臻 申龙斌 魏志强
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯差分 支持向量机 场景识别 K近邻算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 116-121
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20130327

摘要

基于图像的场景识别是目前计算机视觉研究的热点之一,然而此前的场景识别算法存在分类结果准确率不高的问题.针对图像场景识别首先提出一种改进的高斯差分采样特征,在对图像进行高斯差分滤波的基础上,根据预先设定的模板进行采样并作为图像的基本特征,之后通过词袋模型和空间金字塔算法生成图像的特征直方图.其次,提出了一种基于K近邻修正的模糊支持向量机图像场景分类算法,算法对现有的支持向量机算法进行改进,引入K近邻算法对结果进行修正,实验结果证明提出的特征的分类准确率较高,而且改进分类算法的结果也优于现有的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏志强	中国海洋大学信息科学与工程学院	61	583	13.0	22.0
2	刘昊	中国海洋大学信息科学与工程学院	7	19	3.0	4.0
3	申龙斌	中国海洋大学信息科学与工程学院	5	19	2.0	4.0
5	李臻	中国海洋大学信息科学与工程学院	5	17	3.0	4.0