网络文本中文药名实体识别

• 作者: 佟铁 刘大鹏 王莉
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体识别 条件随机场 最大匹配算法 规范化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 127-130,154
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2015.02.011

摘要

针对中文医药类网络文本的不规范性引起的药名实体识别性能下降，提出基于层次结构的多策略方法。首先使用条件随机场模型结合改进的最大匹配算法识别药名实体，然后在此基础上对其中的不规范药名实体利用最小编辑距离方法规范化药名实体并扩充药名词典。实验结果表明，改进的最大匹配算法结合统计模型有效地提升了药名实体识别的性能，同时为药名实体规范化扩展提供了新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	辽宁科技大学电子与信息工程学院	35	110	6.0	8.0
2	刘大鹏		3	17	2.0	3.0
3	佟铁	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0