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摘要:
采用OpenCL框架下的CPU/GPU平台,借助GPU在并行浮点运算方面的巨大优势,提出了DEM并行插值算法;同时以反距离加权插值算法为例,分析了传统插值算法和并行插值算法之间的优缺点与适应性.最后,通过对比实验对两类算法进行了比较.实验表明,当插值点数较少时,GPU并行插值算法效率低于传统算法;然而,当插值点数很高时,并行插值算法的计算效率较传统插值算法有了显著提高,加速的效果甚至高达137倍.实验证明GPU并行插值算法具有很强的可行性.
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文献信息
篇名 一种基于GPU的DEM并行插值算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 插值算法 反距离加权插值算法 开放运算语言 图像处理单元 并行计算
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 427-432
页数 6页 分类号 P208
字数 3346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2015.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锦明 28 377 10.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
插值算法
反距离加权插值算法
开放运算语言
图像处理单元
并行计算
研究起点
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期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
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