基于Matlab平台的运动模糊图像复原研究

• 作者: 樊攀 蔡能斌 高树辉
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: Matlab 运动模糊 模糊参数 复原
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 刑事技术
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: D918.3
• 字数: 1767字
• 语种: 中文

摘要

目的 研究运动模糊图像的模糊参数计算方法,为模糊图像复原提供依据.方法 本文以运动模糊图像为研究对象,借助目前流行的数字图像处理系统Matlab,研究运动模糊图像参数中模糊方向和模糊尺度的计算方法,在此基础上对图像进行复原.结果 模糊尺度较小时,模糊角度的计算误差稍大;当模糊尺度比较大(大于15像素)时,模糊方向的计算比较准确,而且随着模糊尺度的增大,角度计算精度越来越高;当模糊尺度大于30像素时,模糊角度计算精度很高,误差最大值为1°.模糊尺度计算符合精度要求.在计算模糊参数基础上对运动模糊车牌进行复原.结论 运动模糊角度和模糊尺度已经能够通过算法实现鉴别,误差分析的结果也验证了算法的可行性,在模糊图像复原方面具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高树辉		50	134	6.0	9.0
2	蔡能斌		15	22	2.0	3.0
3	樊攀		1	2	1.0	1.0