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基于混合像元分解的 HJ-1卫星时间序列影像城市植被信息提取
基于混合像元分解的 HJ-1卫星时间序列影像城市植被信息提取
作者:
冯莉
刘寒
朱榴骏
李成蹊
黄银友
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
类高光谱
线性混合像元分解
城市植被
南京市
摘要:
针对城市植被信息提取中单时相遥感影像无法获得物候特征及影像中的混合像元问题,本研究以南京市区及近郊作为研究区,将2013年77景环境星(HJ-1)归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)时间序列数据看成“类高光谱”数据,利用非限定性分解法、半限定性分解法和全限定性分解法对滤波后的数据进行分解,结果表明:使用非限定的线性光谱混合模型分解算法对研究区草地、灌木丛、针叶林、落叶阔叶林、常绿与落叶阔叶混交林5种植被信息提取的均方根误差(Root Mean Square,RMS)最小,此方法效果最好。
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基于图像融合与混合像元分解的城市植被盖度提取
植被盖度
混合像元分解
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文献信息
篇名
基于混合像元分解的 HJ-1卫星时间序列影像城市植被信息提取
来源期刊
南京大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
类高光谱
线性混合像元分解
城市植被
南京市
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1058-1067
页数
10页
分类号
P237
字数
3972字
语种
中文
DOI
10.13232/j.cnki.jnju.2015.05.017
五维指标
传播情况
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引文网络
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线性混合像元分解
城市植被
南京市
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0469-5097
CN:
32-1169/N
开本:
出版地:
江苏省南京市南京大学
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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