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摘要:
该文分析了扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)的基本原理和特点,并以跟踪系统和捷联惯导系统( SINS)的动基座对准为对象,分别采用这两种算法对其进行了仿真。仿真结果表明,UKF的滤波精度高于EKF,说明对于强非线性系统,UKF比EKF具有更强的优越性,可以广泛应用在目标跟踪系统和航天航空领域。
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文献信息
篇名 EKF与UKF的性能比较及应用
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非线性滤波 扩展卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 614-618
页数 5页 分类号 TP212
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2015.39.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙瑞胜 南京理工大学能源与动力工程学院 79 424 11.0 15.0
2 张文 南京理工大学泰州科技学院 8 50 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性滤波
扩展卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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