基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了探索语义相似度在中文实体关系抽取上的作用,提出由实体词在《同义词词林》中的5层编码构建成的《同义词词林》编码树和由关系实例中的实体词,各个类别中所有实体词计算相似度后求得的平均值构建成的实体词语义相似度树2种新特征,并连同已有的《同义词词林》编码、实体类型信息共4种特征探究其对抽取性能的影响。单一特征的试验中,实体类型特征效果最好,F 值达到了小类84.9、大类83.2;组合特征的试验中,实体类型和《同义词词林》编码树的组合特征效果最好,大类小类的 F 值都比实体类型特征提高了2.5,3种组合特征性能不升反降。试验结果表明《同义词词林》编码树是对实体类型的有效补充,但过多的特征会造成信息冗余,使抽取性能下降。
推荐文章
实体词语义信息对中文实体关系抽取的作用研究
《同义词词林》
知网
树核函数
关系抽取
实体词语义信息对中文实体关系抽取的作用研究
《同义词词林》
知网
树核函数
关系抽取
结合实体词与句子语义的地理实体关系抽取
空间数据挖掘
网络文本
地理实体关系
长短时记忆网络
词向量
融合语句-实体特征与Bert的中文实体关系抽取模型
自然语言处理
关系抽取
深度学习
BERT
Transformer
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于实体词语义相似度的中文实体关系抽取
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 中文实体关系抽取 《同义词词林》 语义相似度 树核函数 语法树
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 7-15
页数 9页 分类号 TP391.1
字数 5706字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.2.2015.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱萍 太原理工大学计算机科学与技术学院 32 234 8.0 14.0
5 段利国 太原理工大学计算机科学与技术学院 41 364 10.0 18.0
6 阴桂梅 太原师范学院计算机科学与技术系 18 64 6.0 7.0
7 徐庆 太原理工大学计算机科学与技术学院 2 19 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (94)
共引文献  (457)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (10)
1954(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(19)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(17)
2008(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2011(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2012(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2013(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2014(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2015(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2015(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
中文实体关系抽取
《同义词词林》
语义相似度
树核函数
语法树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导