高速公路大中修间隔年限的预测模型

• 作者: 刘雯 王首绪 甘国融
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路大中修 养护间隔年限 主成分分析 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 【交通运输、土木与水利工程】
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 3452字
• 语种: 中文

摘要

基于高速公路大中修的各种影响因素分析，首先运用主成分分析法对原始数据进行降维处理，消除数据间的相关性，再运用 BP 神经网络进行预测，从而建立高速公路大中修间隔年限的预测模型。实例应用表明，该模型的预测结果较精确，为公路养护部门提供了一种科学的预测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王首绪	长沙理工大学交通运输工程学院	53	378	11.0	15.0
2	甘国融	长沙理工大学交通运输工程学院	3	18	2.0	3.0
3	刘雯	长沙理工大学交通运输工程学院	1	2	1.0	1.0