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摘要:
对大型球罐进行焊后热处理是保证其安全运行的一项重要工艺举措.而球罐焊后热处理的温度具有非线性和纯滞后的特点,常规PID在控制精度、系统稳定上难以满足GB12337-2014规定的热处理温度要求.为了提高大型球罐焊后热处理温度控制的效果,针对1 000m3球罐焊后热处理装置,设计了基于BP神经网络PID的控制方案.利用神经网络的自学习修正其加权系数,实现温度控制参数的在线调整,并同热处理实际温度数据比较.仿真结果显示,加入BP神经网络的PID控制器在热处理时能够按照规定温度要求进行调节,并且整个过程中的温度波动及超调量较小,抗干扰能力和鲁棒性更好,为大型球罐热处理温度控制器的设计积累了经验.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 球罐焊后热处理中BP神经网络-PID温度控制器性能仿真
来源期刊 中国计量学院学报 学科 工学
关键词 残余应力 球罐热处理 BP神经网络 PID控制器 温度控制
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 480-485
页数 6页 分类号 TP391
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1540.2015.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 中国计量学院质量与安全工程学院 112 422 11.0 14.0
2 胡斌 32 119 6.0 10.0
3 邓贵德 31 119 7.0 9.0
4 吉方 5 6 2.0 2.0
5 冯精良 中国计量学院质量与安全工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
残余应力
球罐热处理
BP神经网络
PID控制器
温度控制
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