一种自适应细菌觅食优化算法

• 作者: 周佳薇 姜建国 王涛 郑迎春
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食 算法优化 自适应学习 Tent映射 高维函数优化 局部搜索
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: TP3016
• 字数: 6379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.01.012

摘要

针对在优化高维函数时，细菌觅食优化算法性能不佳的情况，提出了一种自适应细菌觅食优化算法。将固定的趋化步长改进为非线性递减的自适应游动步长，提高了算法的局部搜索能力；引入维度自适应学习算法，对每个趋化周期内得到的当前最优细菌进行维度自适应学习一次，提高了解的精度和搜索效率；将精英细菌作为Tent混沌映射的初始点对符合迁徙条件的细菌进行位置初始化，加快了算法的收敛速度。仿真结果表明，文中提出的算法在解的精度和收敛速度等方面均表现更优，具有更高的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜建国	西安电子科技大学计算机学院	89	685	14.0	21.0
2	周佳薇	西安电子科技大学计算机学院	3	52	3.0	3.0
3	郑迎春	西安电子科技大学计算机学院	2	39	2.0	2.0