一种混合蜂群算法的自适应细菌觅食优化算法

• 作者: 唐振民 孙研 杜鹏桢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食优化算法 人工蜂群算法 自适应步长 雇佣蜂式趋化 t分布扰动 对立学习
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.029

摘要

针对细菌觅食优化算法(BFOA)全局搜索能力差和易陷入局部最优的缺点，提出一种混合人工蜂群算法(ABC)的自适应细菌觅食优化算法。借鉴ABC的雇佣蜂行为，设计一种新的雇佣蜂式趋化方式，以提高算法的全局搜索能力。同时将原固定步长趋化改为自适应步长趋化，以提高算法的求解精度。引入种群多样性评价，依据评价结果完成2种趋化方式的自适应切换。为克服直接复制带来的多样性降低问题，提出基于t分布扰动的复制方式，同时设计基于对立学习的侦察蜂式迁移，以避免算法的早熟。仿真实验结果表明，与ABC和BFOA算法相比，该算法的寻优能力较强，在求解精度和收敛速度方面也具有较优的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐振民	南京理工大学计算机科学与工程学院	191	2436	26.0	40.0
2	杜鹏桢	南京理工大学计算机科学与工程学院	3	85	3.0	3.0
3	孙研	南京理工大学计算机科学与工程学院	3	85	3.0	3.0