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摘要:
起落架气动噪声是民机机体噪声极为重要的组成部分。由于起落架结构外形复杂,同时各部件之间干扰严重,使得其噪声机制十分复杂。目前,相控麦克风阵列技术已经成为识别民机机体噪声声源位置最为常用和可靠的技术手段。结合闭口声学风洞试验数据,采用经典的 Beamforming 算法,分析对比了民机主起落架构型在不同频率下声源位置分布情况,获得了不同频率下的最大声源位置;采用 CLEAN-PSF 算法剔除主起舱门位置处的声源,抑制了最大声源旁瓣对其他声源位置遮盖效应。
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文献信息
篇名 基于相控麦克风阵列的民机主起落架气动噪声源识别技术研究
来源期刊 空气动力学学报 学科 航空航天
关键词 主起落架 气动噪声 Beamforming CLEAN-PSF
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 研 究 简 报
研究方向 页码范围 523-529
页数 7页 分类号 V211.3
字数 4299字 语种 中文
DOI 10.7638/kqdlxxb-2013.0112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周家检 8 47 4.0 6.0
2 孙刚 33 89 4.0 7.0
3 徐康乐 3 15 3.0 3.0
4 陈迎春 6 29 4.0 5.0
5 江渊 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
主起落架
气动噪声
Beamforming
CLEAN-PSF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空气动力学学报
双月刊
0258-1825
51-1192/TK
大16开
四川绵阳211信箱
62-27
1980
chi
出版文献量(篇)
2557
总下载数(次)
3
总被引数(次)
19199
论文1v1指导