基于l1/2正则化的稀疏表示目标跟踪算法的研究

• 作者: 王保云 贲敏 邓萍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 视频跟踪 稀疏表示 过完备字典 l1/2最小化 分类器
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.01.019

摘要

近年来目标的稀疏表示已经广泛应用到视频跟踪中。文中提出了一种基于局部稀疏表示的鲁棒目标跟踪算法,目标的表示将局部信息考虑在内,并且做出了遮挡处理。为了在新的帧中跟踪到目标,每一个候选目标通过在线构建的过完备字典以及模板解l1/2最小化问题稀疏表示。文中用l1/2规范最小化来代替l0,而不是用l1规范最小化,通过解l1/2最小化问题,可以找到比解l1最小化更稀疏、更精确的解。此外,l1/2比l0更容易求解。目标稀疏表示后,通过在线学习的分类器将目标区分出来。实验结果表明,与现有的一些算法相比,该算法稳定性好,性能更优越。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保云	南京邮电大学自动化学院	53	1141	7.0	33.0
2	邓萍	南京邮电大学自动化学院	8	26	3.0	5.0
3	贲敏	南京邮电大学自动化学院	1	3	1.0	1.0