基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有信号源个数估计相关算法在低信噪比和较少快拍数下存在欠估计的问题,提出一种适用于空间平稳噪声下基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法。该算法利用信号协方差矩阵特征值分解得到的特征值序列的稀疏性,选取合适的正则化参数对信号源个数进行估计。理论分析和仿真实验表明,所提算法可以在较低信噪比的空间平稳噪声条件下,实现对较少快拍数下阵列接收数据信源个数的精确估计。
推荐文章
基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率图像重建
稀疏表示
人脸图像
图像重建
L1/2正则化
局部纹理约束
基于L1范数改进的自回归算法及分类应用
自回归密度估计
正则化
波利亚科夫平均
图片分类
L1/2正则化问题的最优性条件及下降算法
正则化
最优性条件
下降算法
全局收敛性
基于平滑l1范数的深度稀疏自动编码器社区识别算法
深度学习
社区识别
稀疏自编码器
平滑l1范数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 稀疏正则化 信源个数估计 空间平稳噪声 正则化参数
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 5093字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2016198
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子信息与电气工程学部 302 2478 22.0 33.0
2 王鹏 大连理工大学电子信息与电气工程学部 64 299 9.0 12.0
3 李景春 59 502 9.0 20.0
4 金芳晓 大连理工大学电子信息与电气工程学部 3 10 2.0 3.0
5 夏楠 11 36 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (570)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
稀疏正则化
信源个数估计
空间平稳噪声
正则化参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导