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摘要:
交通车流量参数检测作为智能交通系统的重要研究内容之一,其能够精准并迅速地统计车流量,这对智能交通系统的控制提供了一定的参考与保证.以视频图像处理方式为基础,测量了车流量,研究了统计算法,通过运用k-均值聚类建模的车辆目标检测算法,即使在背景条件不断变换的情况下,也可以达到对背景图像进行实时更新的目的,快速准确地对其中的运动目标进行分割.最后采用了VC++开发工具和OpenCV图像开发包进行检测系统设计,通过对拍摄的交通视频文件进行测试,证明效果显著.
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文献信息
篇名 基于视频图像处理技术的车流量检测系统的设计与研究
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车流量检测 视频检测技术 目标检测 检测系统设计
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息技术及应用
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2015.04.026
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马怀志 枣庄学院信息科学与工程学院 11 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
车流量检测
视频检测技术
目标检测
检测系统设计
研究起点
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引文网络交叉学科
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长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
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