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摘要:
打车软件平台增加了乘客与出租车司机之间的信息透明度,促进了供求匹配,在一定程度上缓解了"打车难"问题.从另一个角度,出租车司机获得了乘客的需求信息后,可能出现"挑单"的现象,一些低收益的订单将会难以被接.本文基于深圳市的实际数据,分析了深圳市出租车供求关系时空分布,并探讨了已有补贴方案对出租车资源配置的影响,之后给出了更合理的补贴方案的设计模型.从某种程度上,能够通过经济手段实现出租车资源的优化配置,有效缓解"打车难"问题.
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空驶率
补贴方案
层次分析法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 "互联网+"时代的出租车资源配置模型
来源期刊 数学建模及其应用 学科 数学
关键词 互联网+ 出租车资源配置 供求关系 打车难
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 竞赛论坛
研究方向 页码范围 40-49
页数 10页 分类号 O29|O232
字数 8133字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩中庚 解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室 26 155 8.0 10.0
2 杜剑平 解放军信息工程大学信息系统工程学院 10 49 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
互联网+
出租车资源配置
供求关系
打车难
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学建模及其应用
季刊
2095-3070
37-1485/O1
16开
山东省青岛经济技术开发区前湾港路579号
2012
chi
出版文献量(篇)
457
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579
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