基于光谱和径向基函数神经网络的空间碎片识别

• 作者: 李军 蔡红星 谭勇 贾博威 邵桢
• 来源期刊: 长春工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 光谱 空间碎片 识别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 524-529
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2015.5.09

摘要

建立了以光谱望远镜和图像跟踪系统相结合的空间碎片测量装置，对空间碎片进行光谱测量。对获得的1007个样本数据进行离散二进小波变换和矢量归一化处理分析，得到了噪声低、相对强度分布集中的光谱数据。用70％光谱数据进行训练得到径向基函数神经网络模型，以剩余的30％数据测试模型的准确度，模型准确率达到88．74％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	吉林财经大学管理科学与信息工程学院	21	264	6.0	16.0
3	谭勇	长春理工大学理学院	51	136	8.0	8.0
4	蔡红星	长春理工大学理学院	58	238	8.0	11.0
5	邵桢	长春理工大学计算机科学与技术学院	16	47	3.0	6.0
8	贾博威	北京邮电大学网络技术研究院	2	2	1.0	1.0