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摘要:
为实现烟叶风格的快速鉴别,根据烟叶近红外光谱高维、非线性、冗余的特点,在局部线性嵌入(Locally LinearEmbedding,LLE)算法的基础上,提出了一种改进LLE非线性降维算法.采用具有确定香型风格特征的基准参比样品建立了香型风格投影模型和判别模型,并与PCA、 LLE降维方法进行了比较.结果表明该方法能够有效的对烟叶香型风格进行快速鉴别,准确率较高.应用该模型对2013年山东6大生态产区200个烟叶样品进行了分析,分析结果与以往专家的感官评吸结果基本一致.
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文献信息
篇名 基于改进LLE算法的山东烟叶香型风格分析研究
来源期刊 中国烟草学报 学科
关键词 香型风格 烟叶近红外光谱 LLE算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 制造技术
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号
字数 3836字 语种 中文
DOI 10.16472/j.chinatobacco.2014.550
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋楠 山东烟草研究院有限公司信息技术研究中心 7 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
香型风格
烟叶近红外光谱
LLE算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国烟草学报
双月刊
1004-5708
11-2985/TS
大16开
北京西城区月坛南街55号
80-504
1992
chi
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