基于NIB2DPCA的彩色图像过完整分块特征抽取方法

• 作者: 冯宗越 朱嘉钢 黄可望
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色人脸识别 过完整分块 NIB2DPCA 特征抽取
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 78-83,89
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.12.017

摘要

在小空间占用的快速彩色图像的特征抽取方法和模块化FPCA(M-FPCA)彩色图像特征提取方法的基础上,结合最新的过完整表示思想,提出基于NIB2DPCA的彩色图像过完整分块特征抽取新方法.该方法对彩色图像进行过完整分块,然后对子图像模块从R、G、B三个信道用NIB2DPCA方法进行特征提取、重构,并进行多模块融合,最终获得分类的特征矩阵.该方法提取的信息量远大于原图像,提高了彩色图像的识别率.通过在FEI和CVL标准彩色人脸数据库上的对比实验表明,所提出方法的人脸识别准确率比文献[14]中的小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法提高约4％,比文献[19]中的彩色图像M-FPCA方法提高约5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱嘉钢	江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心	39	160	7.0	10.0
5	黄可望	无锡职业技术学院物联网技术学院	43	52	4.0	5.0
6	冯宗越	江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心	2	5	1.0	2.0