图像特征抽取的MDNIB2DPCA方法

• 作者: 万倬 朱嘉钢 陆晓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色人脸识别 二维主成分分析法(2DPCA) 多方向无迭代双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA) 分数等级融合 特征抽取
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 177-183
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 5805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0079

摘要

在多方向二维主成分分析法MD2DPCA和无迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了多方向无迭代双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA)的特征抽取新方法.该方法可以对图像矩阵在多个方向上进行特征抽取,与MD2DPCA方法相比也提高了特征抽取速度.在灰度人脸图像库上的对比实验表明,所提的方法可以提高灰度图像识别率两个百分点以上;进一步地,在基于NIB2DPCA的彩色图像识别方法的基础上,提出了将所提的MDNIB2DPCA替换NIB2DPCA的彩色图像处理的新方法.在彩色人脸库上的对比实验表明,所提方法的识别正确率也可提高约一个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱嘉钢	江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心	39	160	7.0	10.0
5	陆晓	江南大学晓山股份联合实验室	6	18	3.0	4.0
6	万倬	江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心	1	5	1.0	1.0