2DPCA在遥感图像压缩中的应用

• 作者: 吴学明 李灿平 杨武年
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 高光谱 PCA 2DPCA
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 地理信息系统
• 页码范围: 340-344
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 4858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2008.04.017

摘要

Two Dimensional Principal Analysis是新近提出的一种图像分析方法,并已在特征提取与人脸和物体识别中得到较好应用.由于2DPCA本身就具有数据压缩功能,在用于去除图像的空间相关性中,可实现对数据的压缩,尤其是对高光谱或多光谱遥感图像的压缩.实验结果表明,这类方法不仅有效,而且压缩性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李灿平	成都理工大学信息工程学院	58	306	10.0	14.0
2	杨武年	成都理工大学国土资源信息技术与应用国土资源部重点实验室	143	1294	16.0	28.0
3	吴学明	成都理工大学国土资源信息技术与应用国土资源部重点实验室	4	41	3.0	4.0