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摘要:
研究战场环境平台资源调度问题,针对传统使用的动态列表调度算法易陷入局部最优,提出一种基于动态列表调度和小生境遗传算法相结合的求解方法。考虑任务激烈度来更准确地描述平台资源能力的动态损耗,以使命完成时间为指标,在保证平台资源利用率的前提下,采用具有全局性的小生境遗传算法,得到最优的平台资源调度方案。通过一个联合作战案例,得出所提方法作战使命完成时间更短,为战场资源调度提供依据。
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 DLS 和 NGA 结合的平台资源调度方法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 平台资源调度 任务激烈度 损耗系数 动态列表调度 小生境遗传算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3868字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚佩阳 空军工程大学信息与导航学院 129 787 14.0 20.0
2 孙昱 空军工程大学信息与导航学院 33 150 7.0 9.0
3 胡诗骏 空军工程大学信息与导航学院 6 9 2.0 3.0
4 李锴 空军工程大学信息与导航学院 7 18 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
平台资源调度
任务激烈度
损耗系数
动态列表调度
小生境遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
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