电力电子电路软故障诊断方法对比分析?

• 作者: 李猛 王友仁
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力电子电路 软故障诊断 BP神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 【在线测试与故障诊断】
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TP202+.1
• 字数: 3453字
• 语种: 中文

摘要

为减少由于电力电子装置故障导致的停机时间，方便工作人员提前维修将要发生故障的器件，研究电力电子电路的软故障诊断意义重大。为此，分别分析并使用 BP 神经网络和支持向量机的故障诊断算法。基于 BP 神经网络，采用了单输出BP神经网络模型和多输出BP神经网络模型；基于支持向量机，采用了一对多(OVA)算法和一对一(OVO)算法。并以闭环控制的DC/DC变换电路诊断为例，仿真验证了诊断算法的有效性，并对各诊断算法的诊断性能进行了评估。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友仁	南京航空航天大学自动化学院测试系	190	2254	25.0	36.0
2	李猛	南京航空航天大学自动化学院测试系	15	102	6.0	10.0