康复认知评估系统中基于体感交互技术的手势识别方法

• 作者: 张志常 郑璐
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 体感交互技术 DTW算法 开源项目 Kinect
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 微机应用
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2015.01.058

摘要

在当前康复医疗领域中，体感交互技术广泛应用于患者的家庭个性化训练和康复评估中。由虚拟仿真与体感技术相结合的康复评估系统中，需要对患者的手势动作进行准确的识别，获取患者手势运动中的速度、距离和角度等信息。并以此为基础，为患者设计不同层次的训练模式，以帮助患者的早日康复和重返社会。本文针对体感交互技术中的手势识别方法进行了深入的研究，使用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间规整）算法来完成手势识别任务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志常	中国医科大学基础医学院计算机教研室	26	64	5.0	7.0
2	郑璐	中国医科大学基础医学院计算机教研室	8	19	3.0	4.0