小波包分析和最小二乘支持向量机的电机故障诊断

• 作者: 张柯 陆剑
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波包分析 最小二乘支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2622字
• 语种: 中文

摘要

为了提高电机故障诊断的准确性,提出一种小波包分析和最小二乘支持向量机的电机故障诊断模型.首先,采集电机不同故障状态下输出信号,采用小波包对信号进行分解提取能量特征,然后,能量特征输入最小二乘支持向量机中进行训练,建立故障状态分类器,最后,采用仿真实验对模型的性能进行测试.实验结果表明,相对于其它电机故障诊断模型,本文模型获得更优的电机故障诊断结果,具有更高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张柯	河南工业职业技术学院电子工程系	4	11	2.0	3.0
2	陆剑	河南工业职业技术学院智能控制工程中心	14	34	4.0	5.0