左截断数据下非参数回归模型的复合分位数回归估计

• 作者: 张慧增 温利民 王江峰 田晓敏
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 左截断数据 非参数回归 复合分位数回归 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 71-83
• 页数: 13页
• 分类号: O212
• 字数: 6366字
• 语种: 中文

摘要

利用局部多项式方法研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,在左截断数据下构造了回归函数的复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,在服从一些非正态分布的误差下,得到该估计比局部线性估计更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温利民	江西师范大学数学与信息科学学院	49	209	8.0	12.0
5	张慧增	杭州师范大学数学系	9	11	2.0	3.0
6	王江峰	浙江工商大学统计与数学学院	9	14	2.0	3.0
7	田晓敏	杭州师范大学数学系	2	7	1.0	2.0