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摘要:
针对目前普通图像匹配不精确的问题,用2D射影变换的单应矩阵约束估计算法和尺度不变特征变换(SIFT)算法结合,提出了一种适应性强,图像匹配精度高的图像匹配算法.首先对图像进行SIFT特征提取,在不同的尺度空间下提取特征角点,建立对应数据库.再对特征数据库进行初始化单应矩阵估计,剔除野值点后再用L-M(Levenberg-Marquardt)算法约束对单应矩阵继续估计,直到求出最优化的单应矩阵,最终根据优化单应矩阵生成内点数据库.
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文献信息
篇名 基于2D单应矩阵约束的图像匹配方法
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 射影变换 SIFT 单应矩阵 L-M约束 估计
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 P208
字数 2502字 语种 中文
DOI
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1 付阳 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 2 7 1.0 2.0
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节点文献
射影变换
SIFT
单应矩阵
L-M约束
估计
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研究来源
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期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
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