基于水平集复杂背景下毒蘑菇图像的提取

• 作者: 周苏娟 曾海欧 罗宏波 蒋世忠 黄展鹏
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 水平集 毒蘑菇 图像提取
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: * 信息技术 *
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 字数: 2141字
• 语种: 中文

摘要

毒蘑菇图像的提取是对其进行分析与模式识别的关键步骤。数字抠图作为一种把图像的前景部分从背景中分离出来的技术，存在繁琐和容易产生小区域不相关像素的缺点。针对野外采集的毒蘑菇图像背景复杂的特点，在MatlabR2010a环境下，采用Kmeans算法自动分割、数字抠图及数字抠图和水平集结合3种方法进行毒蘑菇图像分割。实验结果表明：通过引入水平集进行目标图像提取，结合水平集的自动收敛，在复杂背景下，能很好地提取目标图像，为进一步识别毒蘑菇提供有效的基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄展鹏	广东药学院医药信息工程学院	35	201	8.0	12.0
2	周苏娟	广东药学院医药信息工程学院	22	135	6.0	11.0
3	蒋世忠	广东药学院医药信息工程学院	22	113	6.0	9.0
4	罗宏波	广东药学院医药信息工程学院	1	4	1.0	1.0
5	曾海欧	广东药学院医药信息工程学院	1	4	1.0	1.0