基于神经网络的液压滚切剪剪切力预报模型

• 作者: 吴会敏 朱清智
• 来源期刊: 精密制造与自动化
• 关键词: BP神经网络 液压滚切剪 剪切力预报模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 制造业信息化
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 字数: 2272字
• 语种: 中文

摘要

通过分析滚切剪的工作过程，选择数学模型与神经网络型相结合的乘法网络，设计了基于BP 神经网络的液压滚切剪剪切力预报模型。通过对切入阶段和滚切阶段剪切力的数学模型计算值、实测值和预报值的比较，证明了由该剪切力预报模型计算的剪切力精度有了很大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴会敏		29	90	4.0	8.0
2	朱清智		37	72	5.0	6.0