AdaBoost-BP模型在大坝变形预测中的应用

• 作者: 付浩雁 胡德华 郑东健
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost算法 BP神经网络 大坝变形预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 土木水电论坛
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2015.05.002

摘要

针对传统BP神经网络自身存在局部极小值及模型的泛化能力差时预测精度无法满足实际需求等的不足,本文用AdaBoost算法优化传统的BP神经网络得到AdaBoost-BP预测模型,可以减小局部极小值的影响,增强了模型的泛化能力,提高模型的预测精度.示例证明,AdaBoost-BP预测模型比传统的BP神经网络预测模型拥有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑东健	河海大学水利水电学院	115	637	13.0	19.0
5	胡德华	河海大学水利水电学院	4	9	2.0	3.0
9	付浩雁	河海大学水利水电学院	4	8	2.0	2.0