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摘要:
设计了一种基于自然语言处理和分层匹配的地理信息服务语义发现框架,实现用户输入关键词与地理信息服务的语义匹配.框架基于WordNet知识库,利用消歧技术确定所提取词汇的含义;根据所提取的信息来源以及相关关系将地理信息服务上下文划分为6个信息层匹配,并使用遗传算法确定各信息层在匹配过程中具有的权重.最后将所提出的发现方法与常用的发现方法做实验验证,结果表明该方法可以提高地理信息服务语义发现的查准率.
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文献信息
篇名 使用自然语言处理和分层匹配方法的地理信息服务语义发现
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 自然语言处理 歧义消除 遗传算法 地理信息服务 分层匹配
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 525-529
页数 5页 分类号 P208
字数 4626字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2015.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝若鑫 15 72 4.0 7.0
2 崔晓杰 8 13 2.0 3.0
3 喻博韡 3 4 2.0 2.0
4 卢建伟 3 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (34)
参考文献  (9)
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引证文献  (2)
同被引文献  (13)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
2018(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2019(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
歧义消除
遗传算法
地理信息服务
分层匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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