基于内容感知图像缩放的取证技术研究

• 作者: 刘晓丽 曹雁军 李伟 谷宏志
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内容感知 图像缩放 细缝裁剪 图像篡改 马尔科夫特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 26-29,72
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2015.08.08

摘要

近几年，内容感知的智能图像缩放技术得到了普遍重视和广泛应用，其中最成熟和流行的细缝裁剪（ Seam?Carving）技术可以在尽量保持图像细节不扭曲的情况下进行图像缩放，该技术还可以方便地应用于图像细节的篡改。提出了一种基于马尔科夫特征的细缝裁剪篡改数字图像识别算法，将图像进行8×8分块，对每块进行DCT变换，对所得DCT系数矩阵求取相邻系数水平和竖直方向的差矩阵，利用2个方向的差矩阵得到基于马尔科夫转移概率矩阵的图像特征，并将得到的特征利用支持向量机进行分类训练并对正常图像和细缝裁剪篡改图像进行识别分类。实验结果表明，算法性能优异，可以有效识别正常图像和细缝裁剪篡改图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷宏志	中国电子科技集团公司第五十四研究所	7	18	3.0	4.0
2	刘晓丽	中国电子科技集团公司第五十四研究所	9	26	2.0	5.0
3	李伟		8	18	3.0	4.0
4	曹雁军	中国电子科技集团公司第五十四研究所	1	0	0.0	0.0