帕累托索赔分布中风险参数的经验贝叶斯估计

• 作者: 张美 温利民 程子红 章溢
• 来源期刊: 应用概率统计
• 关键词: 帕累托分布 经验贝叶斯估计 渐近最优 信度估计
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 225-237
• 页数: 13页
• 字数: 6670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2015.03.001

摘要

本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了这些估计的强相合性.在均方误差的意义下比较了这些估计的好坏,并通过数值模拟对均方误差进行了验证,结果表明,贝叶斯估计比其他估计具有较小的均方误差.最后,给出了结构参数的估计并证明了经验贝叶斯估计和经验贝叶斯信度估计的渐近最优性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温利民	江西师范大学数学与信息科学学院	49	209	8.0	12.0
5	张美	江西师范大学数学与信息科学学院	2	10	2.0	2.0
6	程子红	江西师范大学数学与信息科学学院	3	11	2.0	3.0
7	章溢	江西师范大学数学与信息科学学院	23	107	6.0	9.0