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摘要:
本研究构建了适合期刊引用网络的优化PageRank、HITS和SALSA算法,利用原始和优化后各算法计算了2013年的中国科技论文与引文数据库中1 989种期刊的权值,并与传统的影响因子和总被引频次进行了对比研究,分析讨论了各算法的特性、优缺点和适用范围.
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搜索引擎
云计算
HITS算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于优化PageRank、HITS和SALSA算法的期刊评价研究
来源期刊 编辑学报 学科
关键词 PageRank HITS SALSA 影响因子 期刊评价
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 330-333
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘云涛 中国科学技术信息研究所情报方法研究中心 172 2319 25.0 38.0
2 马峥 中国科学技术信息研究所情报方法研究中心 70 630 16.0 21.0
3 苏成 中国科学技术信息研究所情报方法研究中心 37 261 9.0 14.0
4 袁军鹏 中国科学技术信息研究所情报方法研究中心 51 433 12.0 18.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (32)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (7)
1998(2)
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
PageRank
HITS
SALSA
影响因子
期刊评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
编辑学报
双月刊
1001-4314
11-2493/G3
大16开
北京宣武区白广路18号报刊总社8号信箱
82-638
1989
chi
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4884
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