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基于诺兰模型思想的改进混沌粒子群优化算法及评价
基于诺兰模型思想的改进混沌粒子群优化算法及评价
作者:
吴凯华
张梅
戴婉仪
胡跃明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群优化
群智能
混沌
诺兰模型
摘要:
针对粒子群优化算法(PSO)在处理高维复杂函数时容易陷入局部极值、收敛速度慢的缺陷,从系统的认知分析过程和角度出发,提出一种基于诺兰模型(NM)思想的改进PSO算法.该算法在Tent混沌映射选择的参数的基础上,结合NM信息融合和协调的思想,在速度更新过程中增加均衡项,并设计粒子群的欧氏距离指数以防止早熟,从而实现对粒子的自动调整、保证多样性和提高算法的全局搜索能力.最后,运用典型函数对所提出算法进行测试,并与最新相关算法进行比较,结果表明,所提出算法在全局搜索能力、效率和稳定性方面均具有明显的优势.
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篇名
基于诺兰模型思想的改进混沌粒子群优化算法及评价
来源期刊
控制与决策
学科
工学
关键词
粒子群优化
群智能
混沌
诺兰模型
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
2121-2128
页数
8页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.13195/j.kzyjc.2014.1554
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡跃明
华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心
147
1905
22.0
37.0
2
张梅
华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心
32
171
8.0
11.0
3
戴婉仪
华南理工大学自动化科学与工程学院
4
16
3.0
4.0
4
吴凯华
华南理工大学自动化科学与工程学院
2
9
2.0
2.0
传播情况
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共引文献
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同被引文献
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二级引证文献
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
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二级参考文献(2)
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二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
群智能
混沌
诺兰模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-0920
CN:
21-1124/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学125信箱
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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