基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于具备了下视3维成像能力,阵列3维SAR在地形测绘、灾害监测等领域具有广泛的应用前景。但是,载机平台尺寸的限制使得其阵列方向分辨率远远低于距离向和航迹向,严重制约了阵列3维SAR系统整体性能的提升。目前研究主要针对3维SAR图像的“稀疏性”,采用稀疏重建方法提高其在阵列方向的分辨率。稀疏重建模型在求解过程中丢失了数字高程图(DEM)所具有的“单值性”、“连续性”等特征。为了克服稀疏重建模型存在的问题,该文提出了基于变分模型的阵列3维SAR最优DEM重建方法,该方法直接将DEM图作为最优化目标,通过寻找最优化DEM图和对应的散射系数,实现最小二乘意义下的最优DEM重建。仿真结果表明,该方法可以实现各种地形(山区、城市)的稳健DEM增强,其性能远优于OMP算法和正则化方法。
推荐文章
基于三维变分的声学法三维温度场重建
锅炉
炉膛
温度场
声学重建
三维变分
目标函数
共轭梯度
阵列三维SAR系统技术研究
阵列
三维合成孔径雷达
PCA原理
稀疏阵列
地面三维激光扫描数据的DEM重建精度分析
三维激光扫描
DEM重建
精度分析
基于三维重建的分布式卫星SAR干涉测高模型及误差分析
分布式卫星
三维重建
基线矢量误差
干涉相位误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于变分模型的阵列三维SAR最优DEM重建方法
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 阵列3维SAR 变分模型 最优DEM重建 最小二乘准则
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 20-28
页数 9页 分类号 TN959
字数 5548字 语种 中文
DOI 10.12000/JR14136
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓玲 电子科技大学电子工程学院 76 426 11.0 15.0
2 杨建宇 电子科技大学电子工程学院 94 1314 21.0 31.0
3 师君 电子科技大学电子工程学院 21 96 5.0 8.0
4 韦顺军 电子科技大学电子工程学院 20 95 6.0 8.0
5 向高 电子科技大学电子工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (12)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
阵列3维SAR
变分模型
最优DEM重建
最小二乘准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导