基于模拟退火算法的三维人脸匹配方法

• 作者: 冯鲁桥 杨媛静 王晓斌
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸匹配 随机抽样最大似然 模拟退火算法 曲面渗透测度
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: Rootkit 研究综述
• 页码范围: 584-588
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.018

摘要

基于模拟退火算法，利用深度信息对三维人脸进行匹配和识别。通过具有全局优化能力的模拟退火算法搜索获取全局极值，选择合适的适应度函数MLESAC和SIM控制匹配过程获得识别结果。基于“由粗到细”的思想，分3步匹配三维人脸，并对精准匹配阶段进行改进，通过选择合适的区域和分类器能够更好地应对表情的影响。实验结果表明，模拟退火算法跳出了局部最优解而获得了全局优化解，同时通过选择MLESAC和SIM作为不同匹配阶段的适应度函数能够有效控制匹配过程，提高了识别精准率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓斌	电子科技大学计算机科学与工程学院	28	239	8.0	14.0
2	冯鲁桥	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0
3	杨媛静	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0