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摘要:
人眼位置是人脸识别技术中一项重要的局部信息.本文提出了一种改进的人眼定位算法,该算法首先采用Haar-like特征的AdaBoost算法检测出人脸区域,然后利用文中训练的人眼强分类器在检测出来的人脸区域中粗定位人眼位置区域,最后在该区域内利用人眼部分瞳孔区域边界的灰度值突变特征精确定位人眼.实验结果表明,该方法能够在复杂环境下准确定位人眼位置.
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一种快速人眼定位与跟踪算法的实现
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卡尔曼粒子滤波
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人眼检测
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序贯最小优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种复杂环境下的人眼定位算法
来源期刊 湖南师范大学自然科学学报 学科 工学
关键词 人眼定位 复杂环境 AdaBoost算法 机器学习
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2711字 语种 中文
DOI 10.7612/j.issn.1000-2537.2015.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘相滨 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 37 871 18.0 29.0
2 张波云 湖南警察学院信息技术系 5 12 2.0 3.0
3 周治民 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人眼定位
复杂环境
AdaBoost算法
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南师范大学自然科学学报
双月刊
1000-2537
43-1065/N
大16开
湖南省长沙市岳麓山湖南师范大学内
42-96
1956
chi
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