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摘要:
词义消歧在自然语言处理中一直是一个难点问题,同时,也是很多领域都需要解决的一个重要环节。本文介绍了一种基于统计语言模型和统计方法相结合的有导词义消歧模型,详细讲解了统计语言模型原理;通过实验发现,在有限的标注语言条件下,语言模型确实可以提高词义消歧的性能。由此得出,统计语言模型在词义消歧的中具有良好的应用前景。
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文献信息
篇名 基于统计语言模型的无导词义消歧
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 语言模型 HOWNET 无导方法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈浩 广东财经大学华商学院信息工程系 7 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语言模型
HOWNET
无导方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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