基于改进的离群点检测软测量方法研究

• 作者: 于佐军 付晓幸
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 软测量 离群点检测 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: * 应用技术 *
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 字数: 4526字
• 语种: 中文

摘要

提出一种改进的离群点检测方法，采用参数更新的支持向量数据描述的离群点检测方法，并引入贝叶斯分类原理对离群点分类，对校正离群点后的数据用最小二乘支持向量机建模并预测。工业聚丙烯熔融指数软测量模型的应用结果表明：该方法预测精度更高，泛化能力更强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于佐军	中国石油大学华东 信息与控制工程学院	9	44	3.0	6.0
2	付晓幸	中国石油大学华东 信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0