基于数据挖掘下的用户分析和推送

• 作者: 吴玮怡
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 用户行为 决策树 用户需求 推送服务
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 科技创新巡礼 THE TOUR OF TECHNOLOGICAL INNOVATION
• 页码范围: 240-244
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2267字
• 语种: 中文

摘要

随着信息时代的快速发展，各个行业领域每天都会产生大量的数据，其中包括消费者的各种行为信息，如果能够将这些看似杂乱的数据进行有效的分析，预测出用户背后的需求及潜在的诉求，可以有效地帮助运营商更好的进行市场决断，将已有的用户变为忠实用户，同时吸引更多的用户。本文以某一企业的用户数据进行具体的分析，使用数据挖掘方法分析企业内部的用户信息，了解用户的行为，预测用户的内在需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玮怡	江西财经大学软件与通信工程学院	1	3	1.0	1.0