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BP神经网络在雷达丢失帧数据处理中应用研究
BP神经网络在雷达丢失帧数据处理中应用研究
作者:
刘德秋
岳锐
张志学
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
雷达丢失帧
BP神经网络
样条插值
估算模型
仿真验证
摘要:
传统上采用三次样条插值方法对雷达数据丢失帧进行补缺,该方法存在着弹道顶点或者速度最大点拟合效果不佳的问题。利用BP神经网络可以实现从输入到输出任意非线性拟合的特点,建立了丢失帧的数据估算模型。最后通过采用雷达数据仿真验证分析,证明了BP网络估算精度优于三次样条插值方法,满足试验要求。
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
BP神经网络在雷达丢失帧数据处理中应用研究
来源期刊
兵器试验
学科
工学
关键词
雷达丢失帧
BP神经网络
样条插值
估算模型
仿真验证
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
21-23
页数
3页
分类号
TP183
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
岳锐
6
0
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0.0
2
张志学
2
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3
刘德秋
1
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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参考文献
(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
雷达丢失帧
BP神经网络
样条插值
估算模型
仿真验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵器试验
主办单位:
中国白城兵器试验中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
22-1317/TJ
开本:
出版地:
吉林白城108信箱118分箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
448
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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