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摘要:
传统上采用三次样条插值方法对雷达数据丢失帧进行补缺,该方法存在着弹道顶点或者速度最大点拟合效果不佳的问题。利用BP神经网络可以实现从输入到输出任意非线性拟合的特点,建立了丢失帧的数据估算模型。最后通过采用雷达数据仿真验证分析,证明了BP网络估算精度优于三次样条插值方法,满足试验要求。
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文献信息
篇名 BP神经网络在雷达丢失帧数据处理中应用研究
来源期刊 兵器试验 学科 工学
关键词 雷达丢失帧 BP神经网络 样条插值 估算模型 仿真验证
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP183
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DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳锐 6 0 0.0 0.0
2 张志学 2 0 0.0 0.0
3 刘德秋 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达丢失帧
BP神经网络
样条插值
估算模型
仿真验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵器试验
双月刊
22-1317/TJ
吉林白城108信箱118分箱
出版文献量(篇)
448
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