一种改进的基于蛇模型的分割方法

• 作者: 祝传贝 陈琳
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像 临床诊断 图像分割 数学形态学 SNAKE模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

CT图像的分割在临床的诊断和治疗中有着重大的意义。其中Snake分割算法能够得到较好的分割结果,该文通过对传统Snake算法基本原理的研究,提出了一种改进的Snake分割模型。首先,通过数学形态学的方法得到CT图像的边缘,其次,运用改进的能量方程对分割过程进行迭代。优化的Snake模型能够克服传统Snake模型无法收敛于极凹处以及对噪声敏感的问题。通过实验将模型应用于实际CT图像分割,并且得到较精确的实验结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琳	同济大学CAD研究中心	46	254	7.0	15.0
2	祝传贝	同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心	2	0	0.0	0.0